接著更在今年(99年)提出兩個整合型計畫。第一個整合型計畫是國科會整合型計畫，我並以「以視覺為基礎之睡眠障礙分析」這個非常有趣而前瞻的題目來進行研究；另外3個子計畫則是進行EEG、居家照護中介平台、居家睡眠服務之安全等研究方向；該計畫已經通過，並正在執行中。第二個整合型計畫則是輔大整合型計畫，結合理工學院（電機工程系、資訊工程系）9位老師、醫學院2位老師、民生學院1位老師、以及文學院1位老師等共13位老師，進行更廣泛的原居老化的居家照護研究。
根據我的瞭解，「醫療」與「照護」原來是兩塊不同的研究領域、思維也完全不同。醫療以醫生、醫院為主，照護則是以病患、居家社區為主，因此兩者在各種醫學的治療管理層面都有很大的差異。例如傳統的Medical Imaging研究，以X-Ray、超音波、MRI、fMRI、CT、PET等，都是在醫院的昂貴設備，以利進行高準確率的診斷。但是居家社區則是以照護概念為主，將許多可攜式小型化的設備放置在病患居家環境，如血糖計、血壓計、血脂計等，協助病患進行長期的自我健康管理，降低社會醫療成本。
常聽到許多「跨行」到醫療電子研究的教授談起，從事此研究多是看在醫學相關期刊的SCI Impact Factor很高，但開始研究後卻發現很難有具體的產學合作實務成果。因為當一個醫學電子資訊科技的研究成功後，最後都是要放到醫院，除技術障礙等級很高外，產品還需要經過美國FDA或歐盟EMA曠日廢時的認證，根本不是台灣電子資訊業願意踏入的領域。
雖然「醫療」這塊不行，但是「照護」這塊看來是台灣可善用電子資訊科技強處的地方。
因為居家照護的觀念，是以病人為主，這些可攜式裝置並非以診斷治病為主，而是以健康照護為主，因此概念不同，產品性質卻與3C產品接近，台灣很容易切入。
所以近年來台灣不論是政府、學界與產業界都已經大幅投入。政府的六大新興產業的其中兩項：醫療照護與智慧型家庭，都與此有關。經濟部有非常多的科專計畫，都在輔導鼓勵進行。而學界的教授則在國科會一些主題型計畫的帶頭下，也紛紛洗頭下去。產業界方面，也有非常多的大新聞與小道消息，說台灣的一些電腦廠商、IC廠商、系統廠商、電信廠商都已經在鴨子划水。
我在4年前開始Survey 醫療照護時，大部分是以美國的研究資料為主，來引用並作為計畫書的背景與動機。近來逐漸看到日本與歐洲其實在此方面也成效卓越。舉例而言，今天看到丹麥的PCMH(Patient-Centered Medical Home)，就是一個舉全國力量作的大規模的非常成功模式，其概念就是以病人為主、居家為主的改革觀念，並透過資通訊技術的大量導入，將健康照護從集中式照護走向分散式照護（很像電腦科技的發展歷程）、行動化、無所不在化，並將每個丹麥國民都建立個人為主的健康記錄e化入口網站，從Youtube的幾個短片(1,2,3,4,5)來看，實在是非常非常好的成功模式，也是值得資通訊科技大利著墨發揮以達到的親民醫療境界[1]。
另外，居家照護與原居老化等研究題目，都有一個有趣之點：非常仰賴資訊與通訊技術。從手機、可攜式醫療裝置、3C產品、遠距通訊等，都有其照護之意義，且都需要資通訊技術的大量介入。從丹麥的PCMH計畫就可以看的出來，因此所有資訊科技大廠如INTEL與微軟都在涉足此領域。
由此看來，對於資通訊為主的研究者而言，未來在醫療照護的研究發展，應往照護的研究方向走。（雖然我15年前在中央研究院進行博士後研究時，也曾嘗試瞭解Bioinformatics，並進行一些醫療方向的研究）。
我們輔大的智慧型系統實驗室(www.islab.tw)，主要是以影像辨識研究為主，近年來雖然以視訊監控、人機介面、人臉辨識與機器人視覺等應用方向為主，但隨著幾個整合型計畫的開展，也開始逐步往醫療照護的方向邁進。
影像辨識技術在醫療與照護上面可應用研究的方向很多，例如醫療影像分析（醫療）、運動復健之影像分析（照護）、原居老化之影像分析（照護）、睡眠障礙之影像分析（醫療＆照護）等，每一個方向都是大題目。這幾年將先以睡眠障礙分析的研究方向為主，並以我們的FJUCam2/VCam平台來建立該分析技術的軟硬體架構。
[1] 資通訊應用在照護產業的契機(張慈映，工商時報，2010/10/4)
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