以Web Camera來量測脈搏

今天看到一則令我萬分驚訝的新聞[1]：MIT的博士班學生可以用Web Camera來量測人的脈搏，未來還要朝量測呼吸、血壓與血糖研究。

這真是驚人的研究成果。

系統運算方式如圖所示：人站在鏡子前面，鏡子上方有一個小洞即為攝影機，然後經過數學運算量測到脈搏為每秒66下後，顯示在鏡子下方。



依我目前對於生理訊號處理(Biosignal)的瞭解，脈搏、血壓與血糖等生理訊號，都是用壓電感測器黏貼在身上才能量測出來。這樣的方式，稱之為「侵入式」量測。

但是用影像辨識來量測，則可以達到非侵入式。

這個方法[2]是以人臉的血流速度來量測脈搏。方法是用人臉偵測（如Adaboost）來偵測人臉，然後將人臉部份的影像的RGB值分別取出來進行Blind Source Separation分析。

聽來簡單，但人物移動、光線變化都會影響影像量測結果。

聽到此研究成果，直覺是影像辨識技術又往前邁進了一大步。值得我們來研究看看。

1.  MIT team develops system for continuous medical monitoring, use only widely inexpensively video technology, MIT media relations, Oct. 4, 2010.
2.  Non-contact, automated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation, Ming-Zher Poh, Daniel J. McDuff, and Rosalind W. Picard, Optics Express, Vol. 18, Issue 10, pp. 10762-10774 (2010)  

本網誌相關文章 :